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CASE 1 ORACLE
국민은행
Oracle, USD, Sysbase를 통합 관리하는 운영자 중심의 통합 성능관제 시스템 구축
도입 전
- 한정적인 인력으로 다수의 서버 관리 관리 어려움
- 다양한 이기종 DBMS에 대한 통합 운영 관리의 필요성 대두
- 차세대 시스템 개발 시 어플리케이션 검증에 대한 어려움
- 운영 시 사용자의 데이터 증가로 인해 전체적으로 시스템 성능 저하
- 데이타베이스 관리자의 튜닝 근거 자료의 부재
- 기존 운영중인 i3 실시간 모니터링의 기능 부족 문제점 발생 (Lock부분)
도입 후
- 실시간 모니터링 체계 구축과 운영자 중심의 관제시스템 구축
- 한정된 DB 파트 운영 인력으로 전체 DBMS관리가능
- 운영자 운영패턴이 반영되고 지능화된 통합 관제시스템 완성
- 운영 시스템 성능 저하 시 SpaceMon을 활용한 어플리케이션 튜닝 근거자료 사용
- 튜닝을 위한 데이터를 자동수집함으로써 인력 및 시간 절감 효과 상승
- SpaceMon 근거자료를 이용하여 DB관리자와 개발자 업무 협조 원활
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CASE 2 ORACLE
신한은행
Oracle, Tibero 통합 관리 및 ITSM과 연계된 통합 성능 관제 시스템 구축
도입 전
- Oracle 장애에 대한 즉각적 인지와 사실확인의 어려움
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DB 운영 파트의 인원 감소에 따른 업무량 증대
-> 대규모 DB 서버 관리 어려움 - 온라인 시간대에 부적절한 시스템 자원 사용으로 인한 서비스 응답시간 지연 발생
- 업무 시간대에 발생하는 Lock 현상에 대한 즉각적인 원인 규명의 어려움
도입 후
- SpaceMon의 Visual한 정보 제공으로 직관적 분석 가능
- 운영자 사용패턴이 적용된 관제 기능 추가로 대규모 DB 서버 관리가 가능
- 각종 장애에 대한 모니터링 강화로 문제 대응 시간이 감소
- Lock을 유발시키는 SQL Text 추적과 Lock의 이력관리 제공으로 즉각적인 원인 규명 및 해결 제시
- 시간별 업무량에 대한 추이 파악이 가능해짐으로써 시스템 자원 사용추이 사전 대비
- 정기적 튜닝 지원 및 기술 이전을 통한 운영 인력의 기술적 향상과 안정적 운영 체계 구축
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CASE 3 ORACLE
저축은행중앙회
VERITAS i3 제품을 성능관리 툴로 사용하고 있었으나 SpaceMon으로 교체한 Win Back 사례
도입 전
- 한정적인 인력으로 다수의 서버 관리 어려움
- 데이터베이스 관리자의 튜닝 근거 자료 부족
- 특정 시스템에 I/O 과다 발생하는 현상이 지속적으로 발생하여 서비스 운영 어려움 지속
- 온라인 시간대 비효율적인 SQL 수행으로 서비스 응답시간 지연상황 발생
도입 후
- KNLSOFT에서 제공하는 기술지원을 통해 장기적인 성능 진단으로 안정적 서비스가능
- 지속적인 튜닝 지원으로 운영 시스템의 안정적인 운영 가능
- 튜닝근거자료확보
- I/O 과다 유발하는 SQL과 해당 테이블에 대한 구조 진단 및 튜닝으로 I/O 60% 감소
- 장시간 수행하는 SQL 감지 및 튜닝으로 서비스 운영 시간 단축
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CASE 4 DB2
국세청
차세대국세행정시스템구축
도입 전
- 운영 시 사용자의 Static Query의 사용 증가로 인해 전체적으로 시스템 성능 저하 발생
- 업무 시간대에 발생하는 Lock 과 PureScale의 Member 간에 발생하는 Global Lock의 모니터링에 대한 어려움
- PureScale의 각 Member간의 업무량(Workload) 로드밸런싱 어려움
- 장시간 Batch 프로그램으로 인한 로그사용량 증가로 인한 롤백
- 특정 시스템에 I/O 과다 발생하는 현상이 지속적으로
- 온라인 시간대 비효율적인 SQL 수행으로 서비스 응답시간 지연
- 데이터베이스 관리자의 튜닝 근거 자료의 부재
- db2top과 snapshot을 이용한 모니터링 방법으로 과도한 리소스 사용 발생
도입 후
- 운영 시스템 성능 저하 시 SpaceMon을 활용한 어플리케이션 튜닝 근거 자료로 사용
- Lock을 유발시키는 SQL Text 추적과 Lock의 이력관리 제공으로 즉각 적인 원인 규명 및 해결을 제시(Global Lock 포함)
- PureScale Member간의 Workload를 비교 모니터링 가능, Workload 분산으로 운영 환경 최적화
- 각종 장애에 대한 모니터링 및 Alert 강화로 문제 대응 시간이 감소
- 업무별 SQLID를 부여함으로 업무별 SQL 성능 분석 및 검출 가능
- 시간 별 업무량에 대한 추이 파악이 가능해짐으로써 시스템 자원 사용 추이에 대한 사전 대비
- 모든 SQL 이력 및 성능 데이터를 자동 수집으로 튜닝에 필요한 인력 및 시간 절감
- MON_GET TABLE 함수를 이용한 모니터링으로 기존대비 리소스 30% 미만 사용.